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机器学习资源仓库

发表于 更新于
作者 Brainor
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机器学习-教程

  1. therealsreehari/Learn-Datascience-For-Free
    learn Datascience from the beginning to end
  2. ddbourgin/numpy-ml
    使用numpy做机器学习算法
  3. ashishpatel26/500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code
    各种机器学习项目
  4. hussius/deeplearning-biology
    implementations of deep learning methods to biology
  5. fighting41love/funNLP
    NLP资源库, 很多项目
  6. NLP-LOVE/Introduction-NLP
    HanLP作者何晗《自然语言处理入门》详细笔记
  7. Sophia-11/Machine-Learning-Notes
    周志华《机器学习》手推笔记
  8. instillai/TensorFlow-Course
    TensorFlow课程
  9. scutan90/DeepLearning-500-questions
    深度学习500问
  10. nndl/nndl.github.io
    神经网络与深度学习 by 邱锡鹏
  11. udacity/deep-learning
    Udacity’s Deep Learning Nanodegree Foundation program
  12. microsoft/ML-For-Beginners
    微软面向初学者ML课程
  13. aimuch/iAI
    详细介绍AI实验环境搭建和深度学习算法
  14. cbamls/AI_Tutorial
    人工智能学习资料汇总
  15. louisfb01/start-machine-learning
    机器学习指南, 主要列举了机器学习入门必备的视频、书籍、开放教程等资源
  16. WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing
    深度学习在图像处理中的应用教程
  17. Atcold/NYU-DLSP21
    Yann Le Cun在NYU开授的深度学习课程
  18. BoltzmannEntropy/interview.ai
    开源技术教程：《深度学习面试》，全书近 400 页，收录了数百道深度学习面试题与答案，附带有精美的插图和图表。
    该书主要讲解微积分、贝叶斯深度学习、特征提取、逻辑回归等内容，附有 PyTorch、Python 和 C++ 代码示例。
  19. ben1234560/AiLearning-Theory-Applying
    AI知识库, 主要帮助开发者快速上手 AI 理论及应用实战，基础知识、机器学习、深度学习、自然语言处理 BERT，含大量注释及数据集
  20. PKUFlyingPig/cs-self-learning
    计算机自学指南, 包括数学, 机器学习, 深度学习的课程集合
  21. google-research/tuning_playbook
    谷歌大脑深度学习调参手册
  22. Transformers快速入门
    帮助 NLP 初学者快速熟悉 Transformers 库的使用方法
  23. pycaret
    各种模型的低代码平台
  24. google-research/Deep Learning Tuning Playbook
    谷歌大脑深度学习调参手册

机器学习-视觉应用

  1. vijishmadhavan/ArtLine
    视觉, 照片转换成线条画
  2. danielgatis/rembg
    视觉, 移除背景
  3. PeterL1n/BackgroundMattingV2
    视觉, 提取动态背景
  4. PaddlePaddle/PaddleOCR
    视觉, OCR工具库
  5. microsoft/computervision-recipes
    图像中物体, 动作识别
  6. LingDong-/shan-shui-inf
    制作中国山水画
  7. rwightman/TIMM
    基于 PyTorch 的图像模型库（PyTorch Image Models，TIMM），用于最新图像分类
  8. LAION 400 million open dataset
    全球最大的图像文本对（image-text-pair）数据集，共提供了4亿样本数据。数据来源于Common Crawl在2014-2021年间随机抓取的网页。
  9. NVlabs/instant-ngp
    英伟达发布的 instant-ngp借助人工智能技术，把多张 2D 图片进行拼接，进而生成该图片的 3D 模型，模型的训练时间缩短至5秒
  10. alembics/disco-diffusion
    AI作画, colab地址
  11. GauGAN2
    AI作画
  12. midjourney
    AI作画

机器学习-NLP应用

  1. google-research/bert
    多语言的语义识别
  2. github/copilot-preview
    根据comment预测代码
  3. liucongg/NLPDataSet
    NLP相关的数据集
  4. uer/gpt2-chinese-cluecorpussmall
    基于通用中文GPT-2预训练模型(Chinese GPT2 Model)的现代文生成器
  5. yangjianxin1/CPM
    基于CPM（Chinese Pretrained Models）的现代文生成器

机器学习-语音

  1. babysor/MockingBird
    根据5秒钟的语音, 模仿样本说话

机器学习-生信

  1. google/deepvariant
    DeepVariant

大语言模型

  • 通义千问
    阿里云推出的语言模型, 属于(AI Generated Content，AIGC)领域，是一个MaaS（模型即服务）的底座。为多模态大模型(Multimodal Models)。

MCP

  • punkpeye/awesome-mcp-servers
    MCP（Model Compression and Pruning）相关的服务器资源汇总
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