各种统计量
参考: 橙子牛奶糖 $\beta$, OR, SE, $p$-value, zscore OR odds ratio, 风险比, 事件A与B的关联强度 [\textrm{OR}=\frac{\frac{N(A\vert B)}{N(\neg A\vert B)}}{\frac{N(A\vert\neg B)}{N(\neg A\vert\neg B)}}] 例子: ...
参考: 橙子牛奶糖 $\beta$, OR, SE, $p$-value, zscore OR odds ratio, 风险比, 事件A与B的关联强度 [\textrm{OR}=\frac{\frac{N(A\vert B)}{N(\neg A\vert B)}}{\frac{N(A\vert\neg B)}{N(\neg A\vert\neg B)}}] 例子: ...
repository d3/d3 javascript的静态, 动态分析图表 Jannchie/anichart.js 数据可视化动画视频 matplotlib/cheatsheets MatplotLib的一些常用命令 Learn D3 学习使用d3.js tutorial 3D图象: A 3-D View of a Chart That Predicts The E...
来源: 刘建平Pinard 谱聚类(spectral clustering)是广泛使用的聚类算法,比起传统的K-Means算法,谱聚类对数据分布的适应性更强,聚类效果也很优秀,同时聚类的计算量也小很多,更加难能可贵的是实现起来也不复杂。在处理实际的聚类问题时,个人认为谱聚类是应该首先考虑的几种算法之一。下面我们就对谱聚类的算法原理做一个总结。 1. 谱聚类概述 谱聚类是从图论中演化出来的...
算法学习 wisdompeak/LeetCode LeetCode解法 strengthen/LeetCode LeetCode解法 labuladong/fucking-algorithm 算法学习 MysteryVaibhav/leetcode_company_wise_questions 大公司的算法题 TheAlgorithms/Python 使用python实...
参考: 知乎 PCA(Principal Component Analysis) 是一种常见的数据分析方式,常用于高维数据的降维,可用于提取数据的主要特征分量。 PCA 的数学推导可以从最大可分型和最近重构性两方面进行,前者的优化条件为划分后方差最大,后者的优化条件为点到划分平面距离最小,这里我将从最大可分性的角度进行证明。 向量表示与基变换 我们先来介绍些线性代数的基本知识。 内积...
参考:漫漫成长 以下内容来自刘建平Pinard的学习笔记,总结如下: 奇异值分解(Singular Value Decomposition,以下简称 SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法,它不光可以用于降维算法中的特征分解,还可以用于推荐系统,以及自然语言处理等领域。是很多机器学习算法的基石。本文就对 SVD 的原理做一个总结,并讨论在在PCA降维算法中是如何运用运用 SVD 的。 1...
等额本息 参考 等额本息还款法, 借款人每月按相等的金额偿还贷款本息,其中每月贷款利息按月初剩余贷款本金计算并逐月结清。 公式计算 这里的月利率按照银行贷款的内部收益率(internal rate of return, IRR)计算, 实际利率effective rate即为内部收益率. 贷款额 $c_0$ 月利率 $i$ 年利率 $I=12i$ 还款月数 $n$ 每月还款额...
机器学习-教程 therealsreehari/Learn-Datascience-For-Free learn Datascience from the beginning to end ddbourgin/numpy-ml 使用numpy做机器学习算法 ashishpatel26/500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-...
GPT hubeiqiao/IELTS-Speaking-Simulator IELTS Speaking Simulator模拟了雅思口语考试流程,并能随机抽取最新题库。对话结束后,除了提供评估外,还可以根据对话内容整理并改善文本。 https://www.gptsapp.io/ GPTs商店 电子书 书籍搜索, 对应的搜索引擎源码 电子书网站: 恩京的书房 貌似无下...
修改 header, 隐藏头部内容 为 posts 增加创建时间与修改时间 参考模板: gaohaoyang.github.io, huxpro.github.io, chirpy 码农友好→distill 风格→al-folio 支持 plotly, tabs, code-diff, 自定义liquie模板